Differenze tra le versioni di "AIE:Guida Utenti"

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Guida per gli utenti del Cluster di calcolo e NVIDIA DGX in AI@Edge.

Architettura Cluster

AI@Edge mette a disposizione:

Cluster di Calcolo

E' costituito da:

Un nodo frontend;
Quattro nodi di calcolo identici;
Un nodo di storage.

Il nodo frontend ha le seguenti caratteristiche:

CPU: 1 x AMD EPYC 7352 (24 cores, 48 threads)

System memory: 128GB

Storage: 4HDD in RAID 5

/ 200GB

/home 500GB (contiene le home degli utenti ed e' esportata via NFS sui nodi di calcolo)

/opt/share 9.8TB (contiene software condiviso ed e' esportata via NFS sui nodi di calcolo)

Ciascun nodo di calcolo ha le seguenti caratteristiche:

CPU: 2 x AMD EPYC 7413 (48 cores, no HT)

System memory: 512GB

GPU: 1 x NVIDIA A100 GPU

Storage: 440GB

Il nodo di storage dispone di

2 SSD in RAID1 per il sistema operativo;

4 SSD in RAID5 5.2TB dedicati al folder /datafast (esportata via NFS sui nodi di calcolo)

8 HDD in RAID5 63.7TB dedicati al folder /data (esportata via NFS sui nodi di calcolo)

TODO: 4 nodi con XX caratteristiche, frontend che con SLURM comanda sotto nodi, lista mountpoints/paths di interesse (dati e software)

NVIDIA DGX A100

TODO caratteristiche DGX, lista mountpoints e path di interesse

Richiesta Creazione Utente sul Cluster

TODO Chi può accedere al momento.

TODO elenco amministratori per laboratiorio. Contattare tizio, caio e fornire le seguenti info...

Accesso e Utilizzo Cluster di calcolo

Una volta ottenuto l'utente

TODO Si accede al frontend

ssh ...

TODO Si richiede risorse con SLURM

srun/sbatch ...

Accesso e Utilizzo NVIDIA DGX A100

TODO Si accede alla DGX via ssh con certificato preinstallato

ssh ...

TODO Usare docker per creare immagini con il software necessario e per lanciare:

docker build ...

docker run --gpus ...

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 ==Architettura Cluster==
 AI@Edge mette a disposizione:
 ===Cluster di Calcolo===
+E' costituito da:
+* Un nodo frontend;
+* Quattro nodi di calcolo identici;
+* Un nodo di storage.
+Il nodo frontend ha le seguenti caratteristiche:
+CPU: 1 x AMD EPYC 7352 (24 cores, 48 threads)
+System memory: 128GB
+Storage: 4HDD in RAID 5
+   /                200GB
+   /home       500GB (contiene le home degli utenti ed e' esportata via NFS sui nodi di calcolo)
+   /opt/share  9.8TB (contiene software condiviso ed e' esportata via NFS sui nodi di calcolo)
+Ciascun nodo di calcolo ha le seguenti caratteristiche:
+CPU: 2 x AMD EPYC 7413 (48 cores, no HT)
+System memory: 512GB
+GPU: 1 x NVIDIA A100 GPU
+Storage: 440GB
+Il nodo di storage dispone di
+SSD in RAID1 per il sistema operativo;
+SSD in RAID5 5.2TB dedicati al folder /datafast (esportata via NFS sui nodi di calcolo)
+HDD in RAID5 63.7TB dedicati al folder /data (esportata via NFS sui nodi di calcolo)
 '''TODO''': 4 nodi con XX caratteristiche, frontend che con SLURM comanda sotto nodi, lista mountpoints/paths di interesse (dati e software)
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 '''TODO''' caratteristiche DGX, lista mountpoints e path di interesse
-==Richiesta Creazione Utente sul Cluster==
+==Richiesta Creazione Utente sul Cluster ==
 '''TODO''' Chi può accedere al momento.
 '''TODO''' elenco amministratori per laboratiorio. Contattare tizio, caio e fornire le seguenti info...
-== Accesso e Utilizzo Cluster di calcolo ==
+==Accesso e Utilizzo Cluster di calcolo==
 Una volta ottenuto l'utente
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 </syntaxhighlight>
-==Accesso e Utilizzo  NVIDIA DGX A100==
+== Accesso e Utilizzo  NVIDIA DGX A100==
 '''TODO''' Si accede alla DGX via ssh con certificato preinstallato<syntaxhighlight lang="bash">
 ssh ...