Differenze tra le versioni di "AIE:Guida Utenti"

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Guida per gli utenti del Cluster di calcolo e NVIDIA DGX in AI@Edge.

Architettura Cluster

AI@Edge mette a disposizione:

Cluster di Calcolo

E' costituito da:

Un nodo frontend;
Quattro nodi di calcolo identici;
Un nodo di storage.

Il nodo frontend ha le seguenti caratteristiche:

CPU: 1 x AMD EPYC 7352 (24 cores, 48 threads)

System memory: 128GB

Storage: 4HDD in RAID 5

/ 200GB

/home 500GB (contiene le home degli utenti ed e' esportata via NFS sul frontend e sui nodi di calcolo)

/opt/share 9.8TB (contiene software condiviso ed e' esportata via NFS sul frontend e sui nodi di calcolo)

Ciascun nodo di calcolo ha le seguenti caratteristiche:

CPU: 2 x AMD EPYC 7413 (48 cores, no HT)

System memory: 512GB

GPU: 1 x NVIDIA A100 GPU

Storage: 440GB

Il nodo di storage dispone di

2 SSD in RAID1 per il sistema operativo;

4 SSD in RAID5 5.2TB dedicati al folder /datafast (esportata via NFS sul frontend e sui nodi di calcolo)

8 HDD in RAID5 63.7TB dedicati al folder /data (esportata via NFS sul frontend e sui nodi di calcolo)

TODO: 4 nodi con XX caratteristiche, frontend che con SLURM comanda sotto nodi, lista mountpoints/paths di interesse (dati e software)

NVIDIA DGX A100

TODO caratteristiche DGX, lista mountpoints e path di interesse

Richiesta Creazione Utente sul Cluster

TODO Chi può accedere al momento.

TODO elenco amministratori per laboratiorio. Contattare tizio, caio e fornire le seguenti info...

Accesso e Utilizzo Cluster di calcolo

Una volta ottenuto l'utente

TODO Si accede al frontend

ssh <username>@edge-mst1.isti.cnr.it

E' obbligatorio l'utilizzo di slurm per lanciare jobs sul cluster. La documentazione ufficiale e' disponibile ai seguenti link:
https://slurm.schedmd.com/documentation.html
https://slurm.schedmd.com/tutorials.html

TODO Si richiede risorse con SLURM

srun/sbatch ...

Per un tutorial e alcuni esempi di utilizzo si può vedere la wiki: https://gitlab.com/w895/centro_calcolo_isti/-/wikis/home

Accesso e Utilizzo NVIDIA DGX A100

TODO Si accede alla DGX via ssh con certificato preinstallato

ssh ...

TODO Usare docker per creare immagini con il software necessario e per lanciare:

docker build ...

docker run --gpus ...

@@ Riga 78: / Riga 78: @@
 srun/sbatch ...
 </syntaxhighlight>
+Per un tutorial e alcuni esempi di utilizzo si può vedere la wiki: https://gitlab.com/w895/centro_calcolo_isti/-/wikis/home
 == Accesso e Utilizzo  NVIDIA DGX A100==